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Jürgen Lamberti, Dipl.-Psych

 

 

 

Universität Dortmund
Fakultät Rehabilitationswissenschaften
Rehabilitationspsychologie
Emil-Figge-Str. 50

44221 Dortmund

 

Telefon: 02 31-7 55-53 51
Fax: 02 31-7 55-65 42
Zimmer: 3427 (3. Stock, Gebäudeteil D)
E-Mail: lamberti@nvl1.fb13.uni-dortmund.de

 

Sprechstunde:  Mittwoch 14-16h


Buchempfehlung:

Lamberti, J. (2001). Einstieg in die Methoden empirischer Forschung. Tübingen: dgvt Verlag.

Ziel dieses Buches ist es, - ohne großartige Voraussetzungen und in einer verständlichen Art und Weise - ein solides, gebrauchsfähiges Basiswissen über empirische Forschungsmethodik zu vermitteln. Es wendet sich v.a. an Studierende und PraktikerInnnen sozialwissenschaftlicher Fächer, in deren Lehre auf Methodologie kein allzu großer Stellenwert gelegt wird.

Hier können Sie ohne überflüssigen Ballast, das nötige Rüstzeug erwerben, um z.B. eine "ordentliche" Abschlussarbeit vorzulegen, um die einschlägige Fachliteratur verstehen und kritisch beurteilen zu können, um über die Grundlagen von Testverfahren besser Bescheid zu wissen oder aber auch, im Sinne von Qualitätssicherung, um das eigene berufliche Handeln dokumentieren und kontrollieren zu könne. Dabei befolgt der Text zwei Grundsätze:
  • Alle Sachverhalte werden an einfachern Beispielen demonstriert, die auch mit "Papier und Bleistift" nachvollziehbar sind
  • Alle numerischen Beispiele werden aber auch, Schritt für Schritt, mit der gängigen Standardstatistiksoftware SPSS berechnet.
Für die Planung und Durchführung einer empirischen Untersuchung sowie deren Dokumentation werden, in der Reihenfolge ihrer Entwicklungsphasen, u.a. folgende Punkte behandelt:
· Theoretische Aufarbeitung des Untersuchungsgegenstandes · Gütekriterien von Theorien, Phänomenologie · Ableitung von Hypothesen · Operationalisierung, Skalenniveaus · Reliabilität und Validität · Längs- und Querschnittuntersuchungen · Stichprobenziehung und Stichprobenumfang

Zur statistischen Analyse der Daten und der Hypothesenprüfung werden u.a. folgende Verfahren vorgestellt:
· Datendokumentation und Organisation · Deskriptive Maße und graphische Verfahren · Prinzipien interferenzstatistischer Hypothesenprüfung · Chi-Quadrat-Test · Mann-Whitney-Test · Rangkorrelation · Pearson-Korrelation · T-Test · Varianzanalyse · Regression · Clusteranalyse

 

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